Die Digitalisierung spielt dabei eine zentrale Rolle. Wir entwickeln unsere Arbeitsweisen und die Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern kontinuierlich weiter und nutzen Daten und neue Technologien, um unsere Aufsicht noch wirkungsvoller zu gestalten. Dafür engagieren sich täglich über 800 kompetente und motivierte Mitarbeitende in acht verschiedenen Geschäftsbereichen.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, im Rahmen einer 3-jährigen Anstellung on-the-job Berufserfahrung zu sammeln. Durch den jährlichen Wechsel des Fachgebiets innerhalb der FINMA gewinnen Sie vertiefte Einblicke in unterschiedliche Geschäftsbereiche der Finanzmarktaufsicht und erweitern Ihr Fachwissen kontinuierlich in den Bereichen Asset Management und Märkte, Integrierte Risikoexpertise, Operations und Versicherungen.
Für den Start per 1. Januar 2027 suchen wir vier motivierte Personen.
Hauptaufgaben
- Extraktion, Analyse, Aufbereitung und Visualisierung FINMA-spezifischer Daten sowie Erstellung entsprechender Berichte
- Weiterentwicklung von Digitalisierungs- und Analyseinstrumenten
- Mitarbeit im Data Innovation Lab, insbesondere bei der Anwendung von ML-Methoden
- Mitwirkung an bereichsübergreifenden Projekten rund um Daten, Digitalisierung und Analytics
- Einblicke in unterschiedliche Fachbereiche der FINMA und aktive Mitarbeit an wechselnden daten- und technologiebezogenen Fragestellungen
Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanken, SQL, Reporting-Tools und der Analyse von Daten
- Hohe Methodenkompetenz, vernetztes Denken und Eigeninitiative sowie eine selbstständige, zuverlässige und teamorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2); gute Französischkenntnisse (B2) sind von Vorteil
Informationen zum Rekrutierungsprozess:
- Gesprächsrunde: Ende Oktober 2026, online
- Gesprächsrunde: Anfang November 2026, vor Ort in Bern