Sind Sie bereit, die datenbasierte Aufsicht durch neue Technologien aktiv mitzugestalten? Dann bewerben Sie sich noch heute für unser engagiertes Team!

Hauptaufgaben

• Aufbau & Betrieb: Mitgestaltung unserer neuen Analytics-Plattform von Grund auf, inklusive sicherem und stabilem Betrieb
• Governance: Definition und Etablierung von Governance-Vorgaben für die Nutzung der Analytics-Plattform und weiteren modernen Analytics-Tools
• Vom Prototyp zur Lösung: Konzeption, Implementierung und Operationalisierung von Use Cases und deren Integration in den Arbeitsalltag unserer Mitarbeitenden
• Engineering Excellence: Sicherung der Qualität sowie Zuverlässigkeit der Datenprodukte durch Einsatz von CI/CD, robusten Data-Pipelines und MLOps-Praktiken
• Schnittstelle: Technische Expertise gegenüber unseren Data Scientisten in den Fachabteilungen sowie innerhalb der ICT, inklusive Bedarfserhebung und Übersetzung in professionelle Empfehlungen und echte Anwendungsfälle
• Wissen teilen: Förderung des Austausches im Analytics Circle und Innovation Lab – durch technisches Mentoring, Dokumentation und der Etablierung von Good Practices

Profil

• Hochschul- oder Fachhochschulabschluss im Informatikumfeld oder vergleichbare Aus- und Weiterbildungen und mind. 3-jährige fundierte Berufserfahrung in vergleichbarer Position mit Fokus Data Science / Data Engineering
• Praktische Projekterfahrung mit Python und SQL, weitere Sprachen sind ein Plus
• Kenntnisse in der Nutzung von Cloudservices wie Microsoft Azure (z.B. Azure Data Factory, Azure AI Foundry, Azure ML), Microsoft Fabric und Power BI von Vorteil
• Praktische Erfahrung im Training und Integration von AI-Modellen sowie im Prompting von Generative AI-Services
• Lernbereitschaft und Offenheit, besonders hinsichtlich neuer Technologien und Anwendungsfälle
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2), gute Englischkenntnisse (B2), Französischkenntnisse von Vorteil